RMN, 리테일 미디어 네트워크란?
최근 몇 년 동안 마케팅 관심이 증가하고 있습니다.
이러한 추세는 현재 가속화되고 있습니다. 2012년에 아마존이 미디어 네트워크를 시작한 이래 월마트나 주요 오프라인 매장 뿐만 아니라 쇼핑 플랫폼 배송 서비스에 이르기까지 크고 작은 다양한 판매자가 활용하고 있습니다.
오늘은 커머스 시장 성장을 대비하기 위한 RMN에 대해 알아보려고 합니다.
RMN 마케팅 정의
RMN 의미는 상품 및 서비스를 구매 시 고객에게 마케팅을 수행하는 수단입니다. 이것은 새로운 개념이 아닙니다. RMN은 제품 샘플링부터 매장 내 디스플레이, 고객의 집으로 발송되는 쿠폰까지 모든 것이 포함됩니다. 디지털 세계의 RMN도 마찬가지이며 브랜드는 돈을 지불하여 판매 매장 또는 그 근처에서 제품을 표시하고 고객이 실제로 구매할 가능성을 높여 전환을 유도하게 됩니다.
RMN은 매장이 제공하는 다양한 미디어 노출을 관리하는 시스템으로도 해석됩니다. 간단히 말해서 매장에서 운영하는 광고 플랫폼이며 온라인 및 상점 모두의 채널 및 디지털 자산에 걸쳐 정의됩니다. 매장은 RMN을 사용하여 광고 인벤토리를 관리하고 구매자 전체의 다양한 지점에 광고 게재를 운영합니다. 이를 통해 고객이 컴퓨터에서 쇼핑을 하거나 실제 상점에서 쇼핑을 하든 상관없이 구매 시점에 가까운 고객에게 구매를 유도할 수 있습니다.
예를 들어, 어떤 브랜드는 매장의 웹사이트에 광고를 게재하거나 점포를 돌아다니는 고객에게 광고를 게재할 수 있습니다.
최근 RMN은 급속히 진화하고 있으며 광고주와 오프라인 매장에게 새로운 비즈니스 기회가 탄생했습니다.
RMN은 오프라인 매장이 소유한 실제 상점과 디지털 에코시스템에서 얻은 쇼핑 습관 및 구매 패턴과 같은 엄청난 1차 고객 데이터를 수집할 수 있습니다.
다시 말해, 오프라인을 포함한 온라인 쇼퍼 데이터를 활용함으로써 보다 강력한 RMN 제공이 가능하게 되었습니다.
RMN 마케팅 주의사항
데이터 전략 수립 : 데이터는 RMN 성공에 필수적입니다. 사내 시스템, 파트너로부터 데이터를 수집 통합하고 풍부한 고객분석에 공헌하기 위한 전략을 최초 단계에서 정의하는 것이 중요합니다. 데이터 공유의 개방은 참여 비용을 줄이고 더 많은 예산을 광고에 투여할 수 있기 때문에 중요한 이점이 될 것입니다. 기업은 축적한 데이터와 실시간 데이터를 적절하게 활용하며 이러한 정보가 관련 기능을 추출하는 데 사용되는 방법을 고려해야 합니다.
실시간 데이터 분석 : 온라인에서 고객이 다음 행동을 예측할 수 있는 가장 확실한 방법은 고객의 현재 관심 있는 사이트나 상품을 분석하는 것입니다. 실시간 데이터로 분석하면 구매자의 니즈를 파악하여 구매 전환을 유도할 수 있습니다.
소비자를 위한 스토어 구축 : 데이터 분석 모델을 통하여 소비자가 원하는 스토어를 구축해야 합니다. 이것은 데이터 세트를 분석하여 생성할 수 있습니다. 고객 정보 데이터 세트는 연령, 성별, 수익 수준, 브랜드 선호도, 상품 페이지 체류 시간, 구매 내역 등을 활용할 수 있습니다.
RMN이 중요한 이유
고객 데이터 활용 : RMN은 고객의 구매 패턴, 관심사 및 행동 데이터를 활용하여 광고 타겟을 정교하게 설정할 수 있습니다.
타겟팅 광고 : 커머스 업체는 자사의 플랫폼에서 고객을 정확하게 타겟하고 광고주는 관련성 높은 광고를 전달하여 효율적인 마케팅을 실현할 수 있습니다.
마케팅 효율화 : 광고주는 고객이 커머스 플랫폼에서 구매하는 동안 광고를 노출시킴으로써 마케팅 효과를 극대화할 수 있습니다.
RMN의 장점
수익 다각화 : 커머스 업체는 광고 비즈니스를 통해 추가 수익을 창출할 수 있습니다.
광고 효과 증대 : 고객이 구매하는 동안 광고를 노출시킴으로써 광고 효과를 증대시킬 수 있습니다.
고객 충성도 증진 : 개인화된 광고와 콘텐츠는 고객의 충성도를 높일 수 있습니다.
요약
RMN은 커머스 업계에서 혁신적인 마케팅 전략으로 자리잡고 있습니다. 중소형 업체와 광고주는 협업을 통해 이를 활용하여 고객에게 더욱 가치 있는 경험을 제공하고 마케팅 효율성을 극대화할 수 있습니다.
